Control Adaptativo de Tráfico Urbano en San Luis Utilizando Nodos con ESP32-CAM
Autor:
Director: Mg. Ing. Roberto A. Kiessling Duran
Fecha: 22/12/2025
Resumen:
El trabajo aborda la brecha de accesibilidad económica de las ciudades inteligentes proponiendo y validando un sistema de control de tráfico adaptativo de muy bajo costo para la ciudad de San Luis, Argentina, basado en principios de computación de borde (Edge Computing) e Internet de las Cosas (IoT). La arquitectura distribuida utiliza nodos de detección con microcontroladores ESP32-CAM, los cuales ejecutan un modelo de visión artificial optimizado con TinyML para identificar la
presencia de vehículos en tiempo real. La eficacia del sistema se validó mediante simulaciones con el software SUMO tanto para comparar algoritmos de control como para incorporar las limitaciones empíricas del prototipo.
