Detección y predicción de temblor esencial mediante procesamiento de señales electromiográficas con enfoque en algoritmos no invasivos y sistemas portátiles
Autor:
Director: Dr. Ing. Julio Dondo Gazzano
Codirector: Dr. José Abrahín
Fecha: 23/09/2025
Resumen:
El trabajo propone un algoritmo capaz de detectar y anticipar episodios de temblor esencial de forma no invasiva, utilizando registros de electromiografía superficial y sensores inerciales.
La metodología desarrollada fue validada frente a la EMG intramuscular, demostrando precisión y confiabilidad.
Este enfoque representa una solución portátil, accesible y reproducible, con potencial para el diagnóstico, monitoreo y tratamiento de pacientes con temblor esencial.